Top search intents, top terms y popular attributes: los tres bloques nuevos
El 9 de septiembre de 2026 Brodie Clark detectó tres bloques nuevos dentro de la pestaña AI performance del informe de productos de Merchant Center, y Barry Schwartz lo recogió ese mismo día en Search Engine Roundtable. En la captura que publicó Clark la pestaña sigue llevando la etiqueta BETA, con el periodo filtrado del 30 de agosto al 5 de septiembre de 2026 y el país fijado en Australia.
Los rótulos que se ven en la interfaz son Top search intents, Add top terms used in AI searches y Add popular attributes used in AI searches. La documentación de ayuda de Google los agrupa bajo el epígrafe Actionable trends y los llama Top terms, Popular attributes y Top search intents, así que los nombres de la interfaz y los del documento no coinciden del todo. Los que circulan como "AI Search intent", "AI Search terms" y "AI attributes" son la descripción de Clark, no cadenas que aparezcan en la ayuda de Google.
Las definiciones oficiales son cortas y conviene leerlas tal cual. De Top terms, Google dice que "highlights search terms within a product category that shoppers are actively prioritizing in their conversational queries (for example, 'maximum cushioning' or 'arch support')". De Popular attributes, que "provides structured technical specifications customers look for, such as Size, Color, or Material, that may be missing from your product data sources". Y de Top search intents, que sirve para "understand the context behind conversational queries, moving beyond keywords to reveal the underlying shopper intent". Los ejemplos que elige Google son de lenguaje conversacional y no de keyword corta.
Cada bloque se presenta como una tabla con cuatro columnas: el término, la intención o el atributo; su frecuencia; cuántos productos tuyos están apareciendo; y el share of voice. Google define la frecuencia como "a representation of how popular specific search types, search terms, search intent, or attributes have been", y la columna de productos como el número de tus productos "appearing for top terms, popular attributes, and search intents". No hay columna de clics ni de consultas individuales: los datos van agregados por categoría de producto.
Cómo calcula Google el share of voice en AI Mode y AI Overviews
La documentación describe el informe entero como una vista de "how your brand is discovered across Google's generative AI ecosystem, specifically revealing your performance for conversational queries with shopping intent on AI Mode and AI Overviews". Las dos superficies que nombra son AI Mode y AI Overviews, y el filtro de tráfico deja claro el alcance: "current data is strictly limited to organic AI traffic (for example, free listings). Paid Ads traffic isn't included in this report".
El cálculo del share of voice está publicado. Es tus impresiones en IA divididas entre el total de impresiones tuyas y de tus competidores definidos en Merchant Center para consultas relacionadas, según la definición literal: "the percentage is based on your number of AI impressions divided by the total amount of impressions across your defined competitors in Merchant Center and yours shown for related queries". Junto a ese dato aparece la media del conjunto de competidores, que Google plantea como referencia para saber si estás por encima o por debajo del estándar del mercado.
Ese denominador tiene una condición que cambia mucho la lectura del número: el conjunto de competidores no lo eliges tú. La ayuda lo dice sin rodeos ("you can't change your competitors. This is defined by your available competitors in Merchant Center"), y de ahí salen los tres casos límite que documenta Google: un 0 significa que no tienes impresiones suficientes, un guion que no hay datos de impresiones, y un 100% puede significar que no tienes competidores definidos en la cuenta, no que domines la categoría.
Hay un cuarto caso documentado que afecta a cualquier serie histórica que montes con esto. Google avisa de que tu share of voice y el de tus competidores pueden subir a la vez, y explica por qué: "this occurs when there are changes in your competitor data such as your competitor set". Dicho de otra forma, el denominador se mueve por su cuenta cuando cambia el conjunto de competidores, así que dos meses no son necesariamente comparables.
El resto de la mecánica también está documentada. Las consultas se clasifican en tres fases de compra: Discovery ("early stage intents where users explore general product options"), Evaluation ("middle stage intents where users compare options or seek specifications") y Ready to buy ("late stage intents close to a transaction"). En el anuncio de mayo esa tercera fase se llamaba purchase, y esa palabra ya no aparece en la documentación actual. Los datos se actualizan a diario "with a few days lag", un retardo que Google no cuantifica en ningún sitio, y el informe se filtra por una sola categoría de producto cada vez: "there isn't a report that encompasses all categories".
Cinco países, consultas en inglés y España fuera
La disponibilidad está escrita en una sola frase: "AI performance insights are currently available for English-language queries for Merchant Center accounts in Australia, Canada, India, New Zealand, and the United States". La restricción es de idioma de consulta y de país de la cuenta, cinco países que no incluyen ningún estado miembro de la Unión Europea. Para recibir cualquier dato hace falta además tener feed de productos en Merchant Center.
El calendario ayuda a situar dónde está esto. Google lo presentó el 20 de mayo de 2026 en Google Marketing Live, publicó una página de ayuda de "coming soon" el 27 de mayo, y el informe se vio funcionando por primera vez a mediados de julio, entonces solo en Estados Unidos y en cuentas limitadas. El 3 de septiembre se amplió a Australia, Canadá, India y Nueva Zelanda, y el 9 de septiembre llegaron los tres bloques nuevos. Google ha cumplido exactamente la lista de países que anunció en mayo, y no ha anunciado ninguna otra.
Entre el anuncio y el producto hay un cambio de alcance que no está explicado. En mayo Google decía que los datos venían de "AI Mode, AI Overviews in Search, or the Gemini app"; la documentación actual del informe nombra solo AI Mode y AI Overviews, y la palabra Gemini no aparece en ella. Google no ha dicho si la app de Gemini se cayó del alcance, si llegará más adelante o si es una omisión de redacción.
Sobre Europa y España no hay declaración de ningún tipo. Ni la documentación, ni el anuncio de mayo, ni el registro de novedades de Merchant Center mencionan la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo o España, y Google no ha dado fecha, intención ni negativa para un despliegue europeo. Cualquier explicación que se le ponga hoy a esa ausencia es una hipótesis sin fuente. De la utilidad del informe sí hay una valoración con autor: Clark escribió en julio que "in its current form, similar to the recent rollout of AI reporting in Search Console, there isn't a great deal of actionability behind the data, though it is good to see at least some form of query data being included", y describió Merchant Center como el primer producto de Google que entrega datos de consulta de AI Overviews y AI Mode.
Mi lectura
Lo que me parece gordo aquí no es el informe, que es pequeño y está en beta, sino que Google ha empezado a repartir datos de consulta de IA por la puerta del ecommerce y no por Search Console. Si vendes producto y tienes cuenta en uno de esos cinco países, tienes gratis una aproximación a algo por lo que en España se sigue pagando a herramientas de terceros. Y ojo con el número en sí: un 100% de share of voice puede querer decir que no tienes competidores definidos en la cuenta, y el denominador cambia cuando cambia ese conjunto, así que sirve para ver movimientos gruesos dentro de un mes, no para ponerlo en un informe de cliente como si fuera una cuota de mercado.
Desde aquí no lo puedes mirar, y esa es la parte incómoda. Un ecommerce español que quiera saber cómo se le está citando en AI Mode o en AI Overviews sigue teniendo que estimarlo, mientras que su competidor de Estados Unidos lo lee dentro de su propia cuenta. Con matices, porque el informe tampoco da clics ni consultas sueltas. Si te toca defender presupuesto de SEO para IA en los próximos meses, este es el tipo de asimetría que conviene tener en la cabeza antes de comparar tu medición con la de nadie: no medimos peor, medimos con menos datos disponibles.