Antes de empezar, me gustaría dejar claro que la visibilidad en los LLMs es algo de lo que preocuparse cuando ya has trabajado bien el SEO y la marca, porque son su base imprescindible. Dicho esto, para aparecer en ChatGPT y en otras IA, necesitas que te puedan leer, que se hable de ti o de lo que vendes, que tu contenido sea fácil de extraer, que aportes algo único, que lo mantengas actualizado y que midas el impacto.
Hoy vamos a ver cómo aparecer en ChatGPT y en el resto de inteligencias artificiales: Gemini, Perplexity, Claude y los AI Overviews de Google. Te voy a contar cómo eligen estas herramientas las fuentes que mencionan y qué estrategias de GEO (también lo verás como SEO para ChatGPT o posicionamiento en ChatGPT) tienen más respaldo en los datos.
Este artículo se apoya en más de 50 fuentes: estudios y documentación oficial de Estados Unidos, que es donde más se ha investigado, lo mejor que se ha publicado en español y los datos de mi estudio de Clicandseo sobre 21.614 citaciones en LLMs. Cada estudio habla de factores distintos, así que me he quedado con los que más se repiten entre fuentes, porque esa repetición es lo más parecido a una evidencia que tenemos hoy.
Cómo eligen ChatGPT, Gemini y Perplexity a quién mencionar
Una IA puede mencionarte por dos vías. La primera es su memoria, es decir, lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento. Si tu marca aparece mucho y bien asociada a un tema en los datos con los que se entrenó, puede nombrarte sin buscar nada en internet. La segunda es la búsqueda: la IA consulta la web en el momento de responder y construye la respuesta con lo que encuentra. Si quieres el detalle de las dos capas y de los bots que usa cada una, lo explico en el artículo sobre los errores que bloquean a los bots de IA.
La capa de memoria se mueve despacio, porque lo que hagas hoy solo se nota cuando se entrene un modelo nuevo. La de búsqueda es la que puedes trabajar ya, y es en la que se centra casi todo este artículo.
Qué pasa por dentro cuando la IA busca en internet
Cuando la IA busca en internet, usa el buscador como una herramienta. Es lo que se conoce como RAG (generación aumentada por recuperación). Paso a paso, funciona así:
- Decide si necesita buscar. No todos los prompts disparan una búsqueda. En el estudio de Nectiv sobre más de 8.500 prompts, ChatGPT buscó en el 31 % de los casos.
- Divide el prompt en varias búsquedas. Es el famoso query fan-out. Cuando ChatGPT busca, lanza 2,17 búsquedas de media por prompt, de 5,48 palabras cada una, según el mismo estudio de Nectiv. Google lo describe en su guía oficial como un conjunto de consultas relacionadas que el modelo genera y lanza a la vez.
- Recupera resultados y los combina. Las listas de resultados de cada búsqueda se fusionan en un ranking único. Metehan Yesilyurt encontró en el código de ChatGPT señales de que usa Reciprocal Rank Fusion, un método que premia a las páginas que aparecen en muchas de esas listas.
- Selecciona fragmentos. La IA no lee tu página entera. Según el análisis de RESONEO, de cada resultado ChatGPT recibe el título, la URL y unos 200 caracteres del arranque del contenido, y solo abre alrededor del 1,2 % de las páginas que recupera. Cuando la abre, la probabilidad de citarla sube al 74 %, frente al 7 % de las que no abre.
- Combina esos fragmentos y redacta la respuesta. La respuesta final es un resumen de los trocitos elegidos de cada documento.
De aquí sale la idea más importante de todo el artículo. Para aparecer en la respuesta tienes que estar en las páginas que la IA encuentra cuando busca, ya sea tu propia web o webs de terceros que hablen de ti.
De dónde saca los resultados cada IA
Cada plataforma tira de un índice distinto, y eso explica que citen fuentes distintas:
- AI Overviews, AI Mode y Gemini usan el índice de Google. Google dice que sus funciones de IA en el buscador «are rooted in our core Search ranking and quality systems». En pocas palabras: se apoyan en los mismos sistemas de ranking y calidad que el buscador de siempre.
- ChatGPT combina varias fuentes. En 2025 se publicó que OpenAI obtenía resultados de Google a través de SerpApi, y el análisis de RESONEO de 2026 detecta además un índice propio de OpenAI llamado Labrador.
- Copilot se apoya en Bing, que en sus directrices para webmasters dice que Copilot usa la misma base de rastreo, indexación y ranking que su buscador.
- Perplexity tiene su propio índice. En el análisis de Lily Ray, fue la plataforma cuyas citas menos cayeron cuando las webs perdieron tráfico en Google.
Qué es GEO, SEO para ChatGPT, AEO y LLMO
Son nombres distintos para el mismo objetivo: que las inteligencias artificiales te encuentren, te entiendan y te mencionen. GEO (Generative Engine Optimization) es el término que más se ha extendido, AEO (Answer Engine Optimization) pone el foco en los motores de respuesta y LLMO habla de optimizar para modelos de lenguaje, por eso también se habla de SEO para LLMs.
Las 8 estrategias GEO que más se repiten en los estudios
Tras analizar en profundidad más de 38 fuentes y sumar mi estudio de Clicandseo, estos son los factores que más se repiten y que parecen tener cierta evidencia (y lo expongo así porque tenemos que tener claro que esta tecnología es muy nueva, muy opaca y cambia constantemente):
| Factor | Fuentes que lo señalan |
|---|---|
| Posicionamiento orgánico en Google y Bing | 13 |
| Menciones de marca y consenso en otras webs | 12 |
| Presencia en plataformas de terceros (Reddit, YouTube, Wikipedia…) | 11 |
| Estructura fácil de extraer (respuesta arriba, secciones autónomas) | 10 |
| Cobertura de subtemas para el query fan-out | 10 |
| Contenido original, datos y fuentes | 8 |
| Accesibilidad técnica para los bots | 7 |
| Frescura del contenido | 7 |
| Medición y seguimiento | 7 |
| Entidades claras | 6 |
Agrupados, dan ocho frentes de trabajo. Te los dejo en una infografía para que la tengas a mano, y debajo te explico cada uno:
1. Que los bots de la IA puedan leer tu web
Es la condición impepinable, como el rastreo y la indexación que ya todos conocemos en SEO. Si los bots de búsqueda de la IA no pueden acceder a tu web, no eres elegible como fuente. OpenAI lo deja claro en su documentación: las webs que bloquean a OAI-SearchBot no se muestran en las respuestas de búsqueda de ChatGPT. Google, por su parte, exige que la página esté indexada y pueda mostrarse con fragmento para salir en sus funciones de IA.
Hay 3 cosas que debes revisar: que el servidor, el firewall o la CDN no bloqueen a los bots, que el robots.txt deje pasar a los que te interesan y que el contenido importante esté en el HTML inicial, porque la mayoría de los rastreadores de IA no ejecutan JavaScript. Lo tienes todo desarrollado, con la tabla de user-agents, en qué no hacer si quieres aparecer en ChatGPT.
Para saber cuánto de tu contenido depende de JavaScript, puedes medirlo URL por URL con Screaming Frog. Te enseño cómo en el tutorial para descubrir el porcentaje de JavaScript de tu web.
Sobre el famoso llms.txt, Google dice en su guía que su buscador no usa este tipo de ficheros, y Ahrefs comprobó que el 97 % de los llms.txt que analizó no recibió ningún tráfico en mayo de 2026. Antes de dedicarle tiempo, asegúrate de que los bots entran.
2. Posicionar en Google sigue siendo la base indiscutible
Si la IA busca en un buscador y cita lo que encuentra, lo que posiciona arriba tiene muchas más papeletas. Es el factor que más fuentes repiten, y en mi estudio es uno de los hallazgos más claros: de las URLs citadas que posicionan en Google, están en el top 3 el 99,1 % de las que cita Claude, el 97,1 % de las de ChatGPT y el 97,1 % de las de Gemini. En Perplexity baja al 66,4 %, porque tira más de su propio índice. Tienes el detalle en el estudio de Clicandseo.
Lily Ray lo vio desde el otro lado: en las 11 subcarpetas de webs que analizó y que habían perdido tráfico en Google, también cayeron las citas en las IA, un 22,5 % de media y un 27,8 % en ChatGPT.
Hay un matiz importante. Lo que cuenta es posicionar en las búsquedas que lanza la IA, que muchas veces son distintas de tu keyword principal. Ahrefs midió que en los AI Overviews solo el 38 % de las citas están en el top 10 de la consulta original. Por eso el siguiente frente es tan importante.
3. Cubrir el tema entero para el query fan-out
Cuando alguien pregunta «¿qué CRM me recomiendas para una pyme?», la IA no busca solo eso. Lanza búsquedas sobre precios, opiniones, comparativas, alternativas o funcionalidades concretas. Y como las listas se combinan premiando a quien aparece en varias, te interesa aparecer en muchas de esas búsquedas antes que ser el primero en una sola.
Semrush y Kevin Indig llegaron a una conclusión parecida en su estudio sobre 50.000 marcas: la visibilidad en ChatGPT se decide a nivel de tema, más que de palabra clave suelta.
En la práctica, esto significa:
- Mapear las preguntas que rodean a lo que vendes: precio, opiniones, comparativas, alternativas, dudas de uso.
- Tener una página clara para cada atributo importante de tu marca o producto, con los datos en HTML.
- Analizar qué subconsultas lanzan las IA a partir de tus prompts. Con Clicandseo puedes ver las query fan-outs de cada prompt que monitorizas y detectar en qué búsquedas no apareces.
Un detalle del estudio de MJ Cachón sobre 1.797 subconsultas que conviene conocer: cuando el prompt habla de una marca, el 30,2 % de las búsquedas de ChatGPT usan el operador site:, así que la IA va a verificar lo que dices en tu propia web. Si esa información no está publicada, no la encuentra. Lo contamos también en esta noticia sobre el fan-out de marca.
No hay que confundir cobertura con volumen. Ahrefs encontró una correlación casi nula (0,17 a 0,19) entre el número de páginas de una web y su visibilidad en IA. Lo que importa es cubrir bien un tema concreto.
4. Conseguir que hablen de tu marca en otras webs
Este es el frente con las correlaciones más altas de todos los estudios. Ahrefs analizó 75.000 marcas y encontró que las menciones de marca en la web tienen una correlación de 0,664 con la visibilidad en AI Overviews, frente a 0,218 de los backlinks (estudio de Ahrefs). En un análisis posterior, las menciones en YouTube llegaron a correlaciones de entre 0,71 y 0,74 en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews.
Aquí hablamos de algo más amplio que el linkbuilding. Conseguir enlaces sigue siendo positivo, porque mejora tus resultados en Google y ya hemos visto que eso importa. Pero una mención de marca sin enlace también suma, y ahí entra el PR digital: aparecer en medios, comparadores y listados del sector aunque no te enlacen. A los LLMs el enlace como tal les importa bastante menos que el hecho de que se hable de ti.
La mejor forma de influir en las respuestas es generar consenso en las fuentes: ser mencionado en varias páginas relevantes para una búsqueda pesa más que recibir muchos enlaces en general. Es decir, ya no necesitas ser tú quien responda a la pregunta del usuario. Te conviene que sean otros los que te recomienden.
Mi estudio apunta en la misma dirección desde otro ángulo: las URLs de marca propia tienen una mediana de 25 citaciones, frente a 34 de las URLs editoriales o de terceros (estudio de Clicandseo, p. 30).
Dónde conviene estar:
- Plataformas de reseñas y comparadores. En el estudio de SE Ranking, los dominios con presencia en varias plataformas de reseñas recibían entre 4,6 y 6,3 citas de media, frente a 1,8 los que no estaban.
- Prensa y listados del sector, con relaciones públicas pensadas para las búsquedas que hace la IA.
- YouTube, Reddit, LinkedIn y Wikipedia. En ChatGPT, Reddit acapara el 16,8 % de las citas y Wikipedia el 7,0 %, según el seguimiento de Ahrefs. Antes de invertir en Reddit, comprueba si la IA lo cita de verdad en los prompts de tu sector en español.
Y aquí entra también la identidad de marca: que tu nombre, tu descripción y tus datos sean los mismos en tu web, en Google Business Profile, en directorios y en perfiles sociales, enlazados entre sí.
5. Escribir contenido fácil de citar
Como la IA trabaja con fragmentos, le resulta más fácil citar un contenido en el que cada sección se entiende por sí sola y la respuesta aparece pronto. Kevin Indig midió que el 44,2 % de las citas de ChatGPT salen del primer 30 % del texto. En mi estudio el efecto existe, pero es más pequeño: el primer tercio es el más parecido al prompt en el 35,5 % de los casos (estudio de Clicandseo, p. 48).
Lo que más se repite entre fuentes:
- Respuesta directa al principio de cada sección, y después el desarrollo.
- Secciones con sentido propio. SE Ranking encontró que las secciones de 120 a 180 palabras recibían un 70 % más de citas que las de menos de 50.
- Tablas para comparar. En mi estudio, las páginas con tablas de datos tienen una mediana de 36 citaciones frente a 25 sin ellas, una diferencia estadísticamente significativa (estudio de Clicandseo, p. 30).
- Formatos orientados a responder: listas con elementos breves, tutoriales paso a paso, definiciones y páginas organizadas en hub.
Con esto hay que tener cuidado de no pasarse. Google dice en su guía que «there's no requirement to break your content into tiny pieces». En pocas palabras: no hace falta trocear el contenido en piezas pequeñas. Natzir Turrado lo argumenta en por qué trocear tu contenido es malo. Escribe secciones claras, sin partir artificialmente una página en veinte.
Tampoco hay pruebas de que el marcado de preguntas frecuentes ayude por sí solo. En SE Ranking, las páginas con schema FAQ tenían 3,6 citas frente a 4,2 sin él, y en mi estudio la diferencia no es significativa (38,4 frente a 39,7). Los encabezados en forma de pregunta tampoco muestran efecto en mis datos (estudio de Clicandseo, p. 34 y 37). Una sección de preguntas frecuentes útil para el lector sigue teniendo sentido, pero no cuentes con que el marcado te haga aparecer.
6. Aportar datos y fuentes propias
Si tu contenido dice lo mismo que otras cien páginas, la IA no necesita citarte a ti. Google lo llama «non-commodity content» en su guía, es decir, contenido que no se puede encontrar igual en cualquier otro sitio. Es lo mismo que desarrollo en el artículo sobre information gain.
El experimento más citado aquí es el paper que dio nombre al GEO, de Princeton y Georgia Tech. Probaron cambios concretos sobre textos y midieron cuánto se usaban en respuestas generadas:
- Añadir citas textuales de expertos mejoró la visibilidad un 41 %.
- Añadir estadísticas, en torno a un 31 %.
- Citar fuentes, en torno a un 27 %.
- Meter palabras clave de forma forzada empeoró el resultado, y un tono más «autoritario» no mejoró nada.
Hay que leerlo con contexto: es de 2024 y se hizo con un motor generativo simulado, así que sirve para confirmar el principio más que para medir lo que pasa hoy en ChatGPT. Aun así, encaja con lo que dicen Google y el resto de estudios: datos propios, estadísticas con fuente y citas de personas con nombre y apellidos.
7. Mantener el contenido actualizado
Las IA tienden a citar contenido más reciente que el buscador tradicional. Ahrefs analizó unos 17 millones de citas y encontró que las URLs citadas por los asistentes de IA son un 25,7 % más recientes que las de los resultados orgánicos. ChatGPT es el más sensible a esto; los AI Overviews, bastante menos.
SE Ranking lo vio también en ChatGPT: las páginas actualizadas en los últimos tres meses recibían 6 citas de media, frente a 3,6 las que no. Y SISTRIX añade un matiz útil: las noticias rotan mucho en las citas, mientras que el contenido evergreen y las fichas de producto aguantan más tiempo.
La clave está en que la actualización sea real. Cambiar la fecha sin tocar el contenido no cuenta: Google solo usa el lastmod del sitemap si es fiable, y Bing pide no actualizarlo si la página no ha cambiado.
8. Medir tu presencia en las IA
Aquí conviene cambiar el chip, porque en las IA no hay posiciones fijas como en Google. La misma pregunta puede devolver respuestas distintas en cada ejecución: Rand Fishkin comprobó en SparkToro que menos de 1 de cada 100 veces se repite exactamente la misma lista de marcas. Por eso una captura suelta de ChatGPT no sirve para sacar conclusiones. Lo fiable es medir de forma continua: lanzar tus prompts cada día, en varias IA, y ver en qué porcentaje de respuestas apareces y cómo evoluciona frente a tu competencia.
Para hacerlo, mi recomendación es Clicandseo. Lanza tus prompts cada día en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude y te dice en qué porcentaje de respuestas apareces, cómo evoluciona tu marca frente a la competencia y qué URLs están citando las IA en tu sector, que son justo las webs donde te interesa aparecer.
Search Console también tiene un informe de IA generativa, y conviene tenerlo a mano, pero da muy poca información. Solo muestra impresiones en las funciones de IA de Google, sin clics, y no te dice nada de ChatGPT, Claude o Perplexity, ni con qué marcas compites en cada respuesta.
Como complemento, revisa también:
- Tráfico referido desde chatgpt.com, perplexity.ai o gemini.google.com en Google Analytics 4. Son visitas de personas que hacen clic en una cita.
- Clics desde los AI Overviews. Seer Interactive midió que estar citado en un AI Overview dobla con creces los clics orgánicos por impresión frente a no estarlo.
Qué cambia entre ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y AI Overviews
Cada IA tiene sus preferencias, y la coincidencia entre ellas es baja. En mi estudio, el 96,5 % de las URLs citadas las cita un solo LLM, y solo 6 URLs aparecen en los cuatro (estudio de Clicandseo, p. 12). BrightEdge encontró algo parecido con las marcas: solo coinciden en las tres plataformas que analizó en el 17 % de las consultas.
| Plataforma | De dónde saca los resultados | Qué se ha observado |
|---|---|---|
| ChatGPT | Google vía terceros e índice propio | El más sensible a la frescura. Cita mucho Reddit y Wikipedia. Menciona marcas más de lo que las enlaza |
| AI Overviews y AI Mode | Índice de Google | Muy ligado al ranking de Google. YouTube es de los dominios más citados |
| Gemini | Índice de Google | Muy ligado al ranking de Google, igual que AI Overviews |
| Perplexity | Índice propio | Cita muchos más dominios distintos (966 en mi estudio) y fuentes con menos autoridad. Contenido más largo |
| Claude | Búsqueda web con sus bots | En mi estudio, el que más cita fuentes oficiales (55,2 %) y dominios con más autoridad (DR mediano de 80) |
Los datos de Perplexity y Claude de la tabla salen de mi estudio (estudio de Clicandseo, p. 13-19), que está hecho en español y portugués y sobre tres sectores concretos. La conclusión práctica es la misma que saca el estudio: merece la pena elegir en qué IA te interesa estar y trabajar con sus particularidades.
Por dónde empezar con el GEO
Como ya he dicho al principio, no deberías preocuparte por el GEO si todavía no tienes el SEO bien hecho o con mucho margen de mejora. El SEO es la base y la puerta de entrada. Luego existen peculiaridades nuevas que te dan más o menos oportunidades de aparecer en las respuestas, pero la base sigue siendo el SEO.
Si eres una marca con autoridad, buen PR digital, una buena estructura de contenidos y de arquitectura web, redes sociales bien trabajadas, tus entidades bien desarrolladas y tus datos estructurados en condiciones, vas a aparecer citado en los LLMs sin haber hecho nada súper especial ni diferente. Todo eso son factores del buen SEO.
Aun así, hay algunas estrategias que te pueden ayudar cuando ya tienes la base bien cubierta y compites contra otros que también la tienen:
- Revisa que los bots de IA pueden entrar: servidor, CDN, robots.txt y contenido clave en el HTML.
- Define los prompts que te importan y mide dónde apareces hoy con Clicandseo, para tener un punto de partida.
- Elige en qué IA te interesa estar según tu sector y tu público, porque cada una cita fuentes distintas.
- Mira qué fuentes cita la IA en esos prompts. Ahí tienes las webs donde te interesa aparecer.
- Analiza las query fan-outs de tus prompts para saber qué búsquedas lanza la IA.
- Cubre esos subtemas con una página clara para cada atributo importante: precios, opiniones, comparativas, alternativas y dudas de uso.
- Posiciona esas páginas en Google para las búsquedas que lanza la IA.
- Consigue menciones con PR digital en las webs que ya cita la IA en tu sector, con enlace o sin él.
- Trabaja las plataformas de reseñas y los comparadores de tu sector.
- Valora YouTube, Reddit y LinkedIn si la IA los cita en tus prompts.
- Unifica la identidad de tu marca: mismo nombre, descripción y datos en tu web, Google Business Profile, directorios y perfiles sociales.
- Publica datos propios: estudios, estadísticas con fuente y citas de personas con nombre y apellidos.
- Estructura tus contenidos clave con la respuesta al principio de cada sección, secciones que se entiendan solas y tablas para comparar.
- Actualiza de verdad las páginas que más te interesa que citen, con la fecha visible y el sitemap al día.
- Sigue la evolución de tu presencia frente a la competencia y el tráfico que te llega desde chatgpt.com, perplexity.ai o gemini.google.com en Google Analytics 4.
Si prefieres no hacerlo solo, trabajar estos frentes es lo que hago en mi servicio de SEO para IA. Soy Consultor SEO en Sevilla y trabajo con proyectos de toda España.
Preguntas frecuentes sobre cómo aparecer en ChatGPT
¿Qué es el SEO para ChatGPT?
El SEO para ChatGPT es el trabajo para que ChatGPT encuentre tu web y te mencione en sus respuestas. También se le llama posicionamiento en ChatGPT, GEO o SEO para LLMs, y se apoya en el SEO de siempre: que los bots puedan rastrear tu web, posicionar en Google y conseguir que otras webs hablen de tu marca.
¿Cómo hago que ChatGPT recomiende mi empresa?
Haces que ChatGPT recomiende tu empresa consiguiendo que aparezca en las páginas que consulta cuando busca: tu propia web bien posicionada y, sobre todo, webs de terceros que hablen de ti, como comparadores, reseñas, prensa y listados del sector. Cuantas más fuentes relevantes coincidan en mencionarte, más probable es que te recomiende.
¿Aparecer en Google ayuda a aparecer en ChatGPT?
Sí, aparecer en Google ayuda a aparecer en ChatGPT, porque ChatGPT usa resultados de buscadores para construir sus respuestas. En el estudio de Clicandseo, el 97,1 % de las URLs que cita ChatGPT y que posicionan en Google están en el top 3.
¿El SEO para LLMs sustituye al SEO de siempre?
No, el SEO para LLMs no sustituye al SEO de siempre. Las IA se apoyan en buscadores para encontrar fuentes, así que el SEO es la base del GEO. Lo que cambia es que ganan peso las menciones en otras webs, la cobertura de subtemas y la forma de estructurar el contenido.
¿Qué diferencia hay entre GEO y AEO?
La diferencia entre GEO y AEO está en el nombre más que en el trabajo. GEO (Generative Engine Optimization) habla de motores generativos y AEO (Answer Engine Optimization) de motores de respuesta, pero los dos buscan que la IA te mencione y comparten las mismas estrategias.
¿Sirve el llms.txt para aparecer en las IA?
No, no hay pruebas de que el llms.txt sirva para aparecer en las IA. Google dice que su buscador no lo usa, ninguna de las grandes plataformas de IA ha confirmado que lo lea al rastrear y Ahrefs comprobó que el 97 % de estos ficheros no recibió tráfico en mayo de 2026.
¿Los datos estructurados ayudan a aparecer en ChatGPT?
No, los datos estructurados no ayudan directamente a aparecer en ChatGPT, según la evidencia que hay hasta ahora. En un test de Ahrefs con 1.885 páginas, añadir schema no cambió las citas de forma significativa. Pero sí son importantes para Google, y estar bien posicionado en Google mejora tu visibilidad en los LLMs, así que de forma indirecta sí ayudan.
¿Cómo sé si mi marca aparece en ChatGPT?
Sabes si tu marca aparece en ChatGPT lanzando los prompts que te interesan muchas veces y midiendo en qué porcentaje de respuestas sales, porque una sola consulta no es representativa. Puedes hacerlo a mano o con herramientas de monitorización como Clicandseo, y completar la información con el tráfico referido desde chatgpt.com en Google Analytics 4.
¿Cuánto tarda en notarse una estrategia GEO?
Una estrategia GEO tarda en notarse según la capa que trabajes. En la búsqueda, los cambios pueden reflejarse en semanas si mejoras tu posicionamiento o consigues menciones en páginas que la IA ya cita. En la memoria del modelo, solo se notan cuando se entrena una versión nueva.
Si quieres saber en qué respuestas apareces hoy y qué tendrías que trabajar primero, escríbeme y lo vemos.
